Po starto: kodėl geriausios verslo sistemos niekada nebūna „baigtos“?
by Audrius, Co-Founder / CEO
Starto linija, o ne finišas
Sėkmingas naujos sistemos paleidimas yra didelė pergalė, tačiau tai nėra finišo linija. Tai – starto šūvis.
Tiesa yra tokia: tą dieną, kai paleidžiate naują sistemą, ji yra „kvailiausia“, kokia kada nors bus. Tai tik pradinė hipotezė, dar nesusidūrusi su visomis realaus pasaulio situacijomis. Sistema tampa išmanesnė, stipresnė ir vertingesnė tik per nuolatinį naudojimą ir grįžtamąjį ryšį.
Sistema, kuri nustojo vystytis, jau pradėjo merdėti. Versle, kaip ir gamtoje, nėra statikos – arba augi, arba nyksti. Būtent todėl po sistemos įdiegimo architekto darbas virsta sodininko darbu: reikia puoselėti, prižiūrėti ir auginti tai, kas buvo sukurta.
Kaip sukurti sistemą, kuri mokosi?
Sprendimas – įdiegti formalų grįžtamojo ryšio ciklą (angl. Feedback Loop). Tai struktūrizuotas procesas, įkvėptas japonų Kaizen filosofijos – nuolatinio, laipsniško tobulėjimo. Tai įsipareigojimas nuolat daryti mažus, bet nuoseklius pakeitimus, kurie laikui bėgant duoda didžiulius rezultatus.
Efektyvus grįžtamojo ryšio ciklas susideda iš dviejų pagrindinių dalių:
-
1. Centralizuota atsiliepimų „stotelė“: Atsiliepimai, kurie pasimeta el. laiškuose ar pokalbiuose, nėra duomenys – tai triukšmas. Kad grįžtamasis ryšys būtų naudingas, jį reikia surinkti vienoje, oficialioje vietoje. Tai gali būti speciali „Slack“ grupė, paprasta „Google“ forma ar „Asana“ projektas. Svarbiausia, kad visa komanda žinotų, kur kreiptis su idėjomis ar pastebėjimais.
-
2. Reguliarus peržiūros ritmas: Vien surinkti atsiliepimus neužtenka. Būtina skirti laiko juos peržiūrėti ir nuspręsti, kuriuos įgyvendinti. Tam puikiai tinka reguliarus, pavyzdžiui, mėnesinis „Sistemos būklės peržiūros“ susitikimas, kurio metu įvertinami atsiliepimai ir sudaromas aiškus patobulinimų planas.
Ilgalaikė partnerystė
Mūsų tikslas – ne tik sukurti ir įdiegti sprendimus, bet ir užtikrinti jų ilgaamžiškumą. Mes padedame savo klientams sukurti ne statiškus įrankius, o gyvas, besimokančias sistemas, kurios ne tik sprendžia šiandienos problemas, bet ir yra pasirengusios prisitaikyti prie rytojaus iššūkių.